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Da redacao ABC da Comunicacao
O mercado de investimentos digitais no marketing tem apresentado crescimento consistente, impulsionado pela digitalização do consumo e pela necessidade de maior eficiência na alocação de budgets (orçamento) de mídia. Segundo o relatório “Small Business Now, da Constant Contact”, até o fim de 2026 mais de 80% das pequenas empresas devem utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) no marketing. Isso evidencia a consolidação da IA como elemento central das estratégias digitais. No Brasil, pesquisa da ABStartups em parceria com a Leadlovers aponta reduções de até 45% no Custo de Aquisição de Clientes (CAC) com o uso de automação de marketing em 2025.
O avanço desses indicadores reforça a consolidação do investimento em novas tecnologias como eixo estratégico no planejamento de mídia, especialmente em um cenário de diversificação de canais e maior rigor na comprovação de retorno sobre investimento. Diante disso, a multiplicidade de pontos de contato com o consumidor ampliou a complexidade das decisões de investimento em publicidade. A compra automatizada de mídia, baseada em dados e segmentação avançada, permite ajustes em tempo real, maior precisão no direcionamento de mensagens e redução de desperdícios orçamentários. Assim, a diversificação de investimentos também começa a passar em agentes de IA personalizados.
A discussão ganha relevância à medida que marcas buscam comprovar retorno sobre investimento com maior rigor analítico. Para Cintia de Freitas, CEO da Datta Büsiness, startup brasileira especializada em marketing orientado a dados, a evolução dos agentes de IA alteram a lógica tradicional de investimento em mídia. “A alocação de budgets passa a ser orientada por dados e performance em tempo real, o que exige maturidade analítica e integração entre tecnologia e estratégia de marca”, afirma.
Segundo a especialista, compreender o impacto dessa transformação é essencial para maximizar resultados. “Os Agentes de IA, quando bem estruturados, contribuem para reduzir dispersões, melhorar a segmentação e elevar o retorno sobre investimento, especialmente se for utilizado tratamento de dados para o uso adequado dos agentes, como fazemos aqui na Datta”, conclui.
