Por Dener Lippert, CEO da V4 Company
A discussão sobre o impacto da inteligência artificial no marketing costuma se concentrar na produtividade. De fato, a IA tornou mais rápido e acessível produzir conteúdos, campanhas e análises. No entanto, esse avanço traz um efeito direto que será sentido de forma mais intensa em 2026: a competição pela atenção ficará mais cara.
A combinação de mais anunciantes disputando os mesmos espaços e da produção acelerada de conteúdo gerado por IA pressiona o custo da mídia paga. A tendência é que marcas invistam menos em volume de anúncios e mais em conteúdos de alta qualidade, capazes de se destacar em um ambiente saturado e gerar maior tração orgânica. O que antes era verba predominantemente alocada em performance tende a ser parcialmente redirecionado para produção estratégica.
Para empresas com orçamentos reduzidos, o cenário é ainda mais desafiador. A dependência de grandes marketplaces — como TikTok Shop, Mercado Livre, iFood e Decolar — deve aumentar. Esses players possuem escala de compra de mídia e controle da jornada do usuário, o que cria uma vantagem estrutural difícil de ser superada. A consequência é uma pressão crescente sobre as margens dessas empresas, que ficam sujeitas às taxas e regras dessas plataformas, sem perspectiva de redução no curto prazo.
Nesse contexto, CRM deixa de ser uma ferramenta operacional e se torna um pilar estratégico. Com o CAC em alta, negócios que não dominarem processos de relacionamento, fidelização e recorrência correm o risco de ver seu LTV comprimido. Em alguns casos, isso significa inviabilidade já no nível de margem de contribuição — não por ausência de vendas, mas pelo custo para adquiri-las.
O cenário para 2026 é claro: o marketing continuará evoluindo com tecnologia, mas a eficiência financeira voltará ao centro da discussão. As marcas que conseguirem equilibrar conteúdo relevante, gestão de canais e inteligência de relacionamento terão vantagem competitiva. As demais enfrentarão um ambiente mais duro, com custos crescentes e menor previsibilidade.